Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает?

Время на прочтение: 5 минут(ы)
Илон Маск после того, как колонизировал Марс
после того, как колонизировал Марс

Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения , которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play.

Почему именно фотография? Ответ на самом деле простой — снимков и разнообразных изображений в Сети очень много. Да не просто много, их миллиарды! Вероятно, количество давно превысило число населения Земли, и пусть не все снимки выкладываются в интернет, их все равно очень много. Поэтому гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно «скормить» множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам FaceApp удалось достичь впечатляющей точности в обработке — приложение очень хорошо умеет искусственно «состаривать» и омолаживать людей, менять прическу, наносить макияж — возможностей там довольно много.

За разработкой FaceApp стоит наш соотечественник — Ярослав Гончаров, выходец из «Яндекса», который основал компанию Wireless Lab. Несколько проектов новой компании были связаны с глубинным обучением нейросетей, а «выстрелил» именно FaceApp, ведь именно фото и видео станут самым важным типом информации в ближайшем будущем. При помощи анализа закономерности во внешности людей FaceApp создает новые изображения, на которых человек выглядит более молодым, взрослым или, например, улыбающимся.

Джеф Безос после того, как продал Amazon
Джеф Безос после того, как продал Amazon

Приложение стало популярным уже через несколько месяцев после выхода в начале 2017 года. FaceApp держался в топе App Store и Google Play в России, США, Великобритании, Франции, Германии и многих других странах. Вскоре приложение достигло отметки в 40 миллионов скачиваний. Интересно, что новый виток популярности FaceApp принес именно фильтр «состаривания». Многим молодым людям было интересно, как они будут выглядеть через 30, 40 и даже 60 лет, а FaceApp за счет точности своих алгоритмов позволил им это сделать.

Читайте также:  Целая страна через фильтр Prisma: 2500 фото в одном видео

Разработчики не раскрывают используемый алгоритм (что неудивительно). Возможно, в основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанный компанией Nvidia. Именно он был задействован в проекте thispersondoesnotexist, который генерировал реалистичные лица, которые на самом деле никогда не существовали. Правда, в том случае имела место работа сразу двух нейросетей: одна из них отвечала непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализировала образ на предмет реалистичности. При генерации лица нейросеть использует черты сразу нескольких людей, а затем адаптирует их с нужным возрастом, мимикой, длиной волос и другими параметрами.

В случае с FaceApp, вероятно, генератор сначала определяет атрибуты человеческого лица (от улыбки до волос и даже веснушек), а затем накладывает на него атрибуты старого/молодого лица (вроде морщин или, наоборот, гладкой кожи) — но так, чтобы изображение выглядело как настоящее.

Как скачать FaceApp

Приложение можно скачать бесплатно для iPhone (вот здесь) и (тут). Или можно зайти на его сайт. Правда, на сайте нужно будет войти через Фейсбук и выбирать придётся только из опубликованных там фото. Поэтому рекомендуем приложение, так удобнее. Изначально доступен начальный набор инструментов, но если оформите подписку, получите продвинутые фильтры.

Итак, всё просто: делаем селфи или выбираем из уже имеющихся, далее жмём на кнопочку «Возраст», затем выбираем значок «Пожилой». И готово: + 50 лет за 1 минуту, как заказывали.

Читайте также:  Это страшно и смешно: Поющие дети с лицами Киану Ривза в "Улице Сезам"

FaceApp собирает данные пользователей?

Когда вы пользуетесь сервисами, в основе которых лежат нейросети, должны понимать, что каждый «скормленный» им мегабайт данных используется для дальнейшего обучения нейросети. Так что в некотором смысле приложение действительно собирает пользовательские данные. И здесь есть две стороны медали: с одной — свои фотографии хочется держать только у себя; с другой — нейросеть нужно как-то обучать, ведь без этого FaceApp не смог бы так реалистично изменять фотографии.

Конечно, по хорошему разработчики должны предупреждать о том, что собирают данные, иначе кто-то может подумать, что впоследствии их перепродадут и будут использовать маркетологи для контекстной рекламы.

Интересно, как далеко продвинутся нейросети в ближайшие несколько лет. Всего два года назад компания Lyrebird из Монреаля создала речевой синтезатор на основе , способный воспроизвести любой голос. Для подражания голосу системе достаточно лишь нескольких секунд аудиозаписи голоса требуемого человека, на основе которых и будет создан звуковой фрагмент. Точное подражание голосу возможно благодаря использованию нейронных сетей на основе искусственного интеллекта, работающих по тем же принципам, что нейронные сети человеческого мозга. ИИ учится распознавать особенности речи человека, а затем эти данные уже используются для синтеза искусственного голоса. Так что селфи — далеко не предел использования нейросетей.

Но о сборе данных стоит задуматься.

FaceApp снова в тренде: сейчас в соцсетях в самом разгаре флешмоб, в котором пользователи состаривают себя

Не так давно пользователи интернета игрались с приложением Snapchat, сначала все меняли пол, потом попробовали на себе фильтр, превращающий человека в ребёнка. Теперь же в тренде FaceApp и его состаривающий фильтр.

Читайте также:  Как бы выглядела "Матрица" с Уиллом Смитом

Пользователи соцсетей активно принялись состаривать себя с помощью приложения FaceApp

marcefitness

В Инстаграме даже есть хэштег #FaceAppChallendge

guramguramovich

В этом флэшмобе участвуют даже знаменитости. Вот, например, постаревший Михаил Галустян

Ворониных время тоже не щадит

Персонажи фильмов о Гарри Поттере

Лионель Месси

Настасья Самбурская

Гарик Харламов

Тимур Батрутдинов

Вадим Галыгин

Владимир Соловьёв

Вуди из «Истории игрушек»

Кристина Асмус

Криштиану Роналду

Станислав Черчесов

А вы готовы встретиться со своей старостью?

По материалам: hi-news.ru, twizz.ru

Здесь самые популярные товары из Китая по волшебным ценам!

Похожие статьи:

Оставить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *